Archives de catégorie : RasPi5

Google Earth sur Raspberry Pi / créer et importer des fichiers KML Publié le 17 décembre 2025 - par

Utiliser Google Earth sur Raspberry Pi : la solution Web qui fonctionne

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L’application Google Earth n’est plus réellement maintenue sous Linux, et elle n’existe plus du tout en version native pour les architectures ARM, comme celles des Raspberry Pi. La dernière version officielle pour Linux date de 2020, et son installation sur un Pi (ARM) est aujourd’hui vouée à l’échec. En pratique, pour utiliser Google Earth sous forme d’application, il faut désormais passer par un PC sous Windows. Heureusement, Google propose une alternative via Google Earth Web, utilisable directement depuis un navigateur. C’est la solution qu’a testée Alain, lecteur du blog, avec Firefox. Raspberry Pi OS Bookworm proposant Chromium par défaut, j’ai donc repris cette approche et testé le fonctionnement de Google Earth Web sur Raspberry Pi 5.

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Publié le 13 décembre 2025 - par

Raspberry Pi 5 : piloter des LEDs WS2812B de manière fiable avec le bus SPI

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La question du pilotage des LEDs WS2812B sur Raspberry Pi 5 a récemment été soulevée par Victor lors d’un échange sur un réseau social. Le Raspberry Pi 5 introduit une nouvelle architecture matérielle qui complique le pilotage des LEDs WS2812B avec les bibliothèques historiques. Les solutions basées sur le PWM ou le DMA montrent rapidement leurs limites en termes de fiabilité. Cet article présente une méthode robuste utilisant le bus SPI du Raspberry Pi 5 pour piloter des LEDs adressables WS2812B, avec un fonctionnement stable, reproductible et adapté aux projets makers et applications pédagogiques.

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Publié le 25 septembre 2025 - par

Raspberry Pi 500+ : le nouvel ordinateur avec 16 Go de RAM, NVMe 256 Go et clavier rétroéclairé

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Avec le Raspberry Pi 500+, la fondation Raspberry Pi franchit une nouvelle étape : un véritable ordinateur tout-en-un qui associe la puissance d’un Raspberry Pi 5 à un clavier mécanique rétroéclairé. Doté de 16 Go de RAM, d’un SSD NVMe de 256 Go et d’une connectique complète, il se positionne comme une alternative compacte et abordable aux mini-PC traditionnels. Dans cet article, nous vous proposons de découvrir ensemble son déballage, sa mise en route, ses entrailles et les possibilités offertes par son clavier RGB.

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Mini PC Case Elecrow pour Raspberry Pi 5 et Jetson Orin Nano, boîtier compact avec écran OLED 1,3″, trois ventilateurs et support SSD PCIe M.2. Publié le 15 septembre 2025 - par

Test du Pitower Gen 1 Elecrow : un boîtier compact pour Raspberry Pi 5 et Jetson Orin Nano

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Vous cherchez à transformer votre Raspberry Pi 5 ou votre Jetson Orin Nano en véritable mini-ordinateur ? Le Pitower Gen 1 Elecrow est un boîtier compact et élégant qui intègre tout ce qu’il faut : écran OLED 1,3″, refroidissement actif, support SSD PCIe M.2 et une connectique complète (USB, HDMI, Ethernet, GPIO). Pensé pour les makers et les bidouilleurs, il se veut une solution DIY prête à l’emploi, entre protection et performance.

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Publié le 22 juin 2025 - par

PironMan 5 Max de SunFounder : Transformez votre Raspberry Pi en PC (1/2)

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Le Pironman 5-MAX de SunFounder transforme littéralement le Raspberry Pi 5 en un véritable mini-PC survitaminé. Avec ses deux emplacements NVMe M.2, son écran OLED intelligent, son refroidissement façon tour RGB et son support des accélérateurs IA comme le Hailo-8L, ce boîtier coche toutes les cases d’un setup haut de gamme. Il vise aussi bien les bidouilleurs que les makers exigeants, que ce soit pour du NAS, du edge computing ou du Home Assistant. J’ai reçu un exemplaire de ce boîtier pour test, et je vous propose dans cet article le montage du boîtier et sa configuration. Un deuxième article complètera avec le démarrage sur SSD ou encore l’installation d’un NAS avec OpenMediaVault. Let’s go!

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Publié le 5 juin 2025 - par

CrowPi 3 par Elecrow : le laboratoire portable pour Raspberry Pi, Arduino, Pico, micro:bit !

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Le CrowPi 3 d’Elecrow est un véritable laboratoire portable pour le Raspberry Pi, mais aussi pour l’Arduino, le Pico et le micro:bit. J’ai eu la chance de recevoir ce produit en avant-première, confié par Elecrow pour des essais avant sa sortie officielle.
Logé dans une mallette robuste, le CrowPi 3 intègre un écran tactile, un clavier détachable, et de nombreux capteurs et modules prêts à l’emploi. Il s’adresse aussi bien aux makers, qu’aux enseignants ou aux curieux qui veulent expérimenter sans se prendre les fils dans les doigts.Voici mes premières impressions après déballage et prise en main !

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Publié le 15 avril 2025 - par

Écran tactile HDMI SunFounder 10.1 pouce 1280x800px

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SunFounder m’a envoyé cet écran pour le tester avec le Raspberry Pi 5 , mais le choix du support de montage réglable permet en fait de l’utiliser avec de nombreux SBC, et même en écran complémentaire HDMI si vous le souhaitez. Je vous propose de découvrir cet écran et ses possibilités dans cet article. Continuer la lecture →

Publié le 14 février 2025 - par

Faire tourner DeepSeek sur le Raspberry Pi 5 avec ollama

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La sortie un peu spectaculaire du DeepSeek Chinois a eu des conséquences importantes sur l’écosystème de l’Intelligence Artificielle. Après mes articles sur l’implantation de l’IA sur le Raspberry Pi, je me suis logiquement interrogé sur la possibilité de faire tourner DeepSeek sur le Raspberry Pi 5. Comme toujours Jeff Geerling a joué les précurseurs. Cet article se base sur son expérimentation ainsi que sur l’article publié par Elecrow.

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Publié le 25 janvier 2025 - par

Faites tourner un LLM de type ChatGPT sur le Raspberry Pi 5

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Dans de précédents articles je vous ai expliqué comment mettre en œuvre l’IA sur le Raspberry Pi 5 : Module Hailo-8L, module Coral TPU, TensorFlow… Récemment un article de Nurgaliyev Shakhizat sur Hackster.io m’a intéressé et (avec son autorisation), je vous en propose la traduction. Vous découvrirez comment installer votre propre ChatGPT sans connexion à Internet.

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Publié le 21 janvier 2025 - par

Installer et utiliser TensorFlow sur Raspberry Pi 5

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L’aventure que j’ai vécue avec les modules Hailo et Coral TPU M.2 m’a donné envie de tenter l’installation de TensorFlow sur le Raspberry Pi 5. J’avais déjà pas mal cherché sur les blogs et forums de ceux qui m’ont précédé dans cette recherche et j’ai abouti sur l’article d’Allan Alasdair qui m’a aidé dans cette démarche. Je vous présente ici ce qu’Allan a décrit dans son article où il réalise des benchmarks de TensorFlow et du module Coral.

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