Archives de catégorie : raspberrypi

Publié le 13 mars 2026 - par

Recalbox 10 : une évolution majeure du retrogaming sur Raspberry Pi, PC, Steam Deck… et même sur CRT ou borne JAMMA

Sur Framboise314, j’ai déjà eu l’occasion de vous parler de Recalbox à plusieurs reprises, et vous pouvez retrouver ces articles via cette recherche : Recalbox sur Framboise314. Avec la sortie de Recalbox 10, le projet franchit clairement un nouveau cap. Il ne s’agit pas d’une simple mise à jour cosmétique, mais d’une évolution importante de la distribution. Nouvelle interface, expérience utilisateur revue, prise en charge de nouveaux matériels : la V10 change vraiment d’échelle.
Recalbox ne vise plus seulement le Raspberry Pi du salon, mais aussi le PC, le Steam Deck, le CRT et la borne d’arcade. Le projet open source français affirme ainsi encore davantage son ambition : proposer une solution de retrogaming complète, accessible et fidèle aux machines d’origine.Cette version 10 mérite donc qu’on s’y arrête, tant pour ses nouveautés que pour la direction qu’elle donne au projet. Continuer la lecture

Publié le 2 février 2026 - par

SunFounder Fusion HAT+ : alimentation 2×18650, moteurs et contrôle “IA-ready” pour Raspberry Pi

La SunFounder Fusion HAT+ ressemble à un simple HAT pour Raspberry Pi… jusqu’au moment où vous réalisez que c’est plutôt un couteau suisse pour robot “assisté par IA”. Elle ne “fait” pas l’IA toute seule : les neurones restent sur le Raspberry Pi (un Pi 5 dans mon cas), mais la carte apporte le muscle et l’intendance. Gestion d’alimentation avec pack 2×18650, microcontrôleur embarqué, drivers pour 4 moteurs CC et sorties PWM pour servos : de quoi piloter un engin qui bouge vraiment. Bonus sympa : micro + haut-parleur pour imaginer des commandes vocales, des retours audio, et des interactions plus naturelles.
Dans cet article, je vous propose de la décortiquer, de la tester sur le terrain, et de voir ce qu’elle vaut quand on lui confie un vrai projet.

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Publié le 15 janvier 2026 - par

Raspberry Pi AI HAT+ 2 : vision par ordinateur en vidéo avec Hailo-10H (Partie 2)

Dans cette seconde partie, le Raspberry Pi 5 passe à l’action avec la vidéo temps réel accélérée par Hailo-10H. Détection de personnes, cadrage dynamique, pose squelette et reconnaissance des mains : on enchaîne les modèles concrets. L’objectif est d’évaluer les performances réelles, les limites, et les bons compromis en situation réelle. Ici, pas de cloud ni de GPU : uniquement du calcul embarqué, optimisé et mesurable.

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Publié le 13 décembre 2025 - par

Raspberry Pi 5 : piloter des LEDs WS2812B de manière fiable avec le bus SPI

La question du pilotage des LEDs WS2812B sur Raspberry Pi 5 a récemment été soulevée par Victor lors d’un échange sur un réseau social. Le Raspberry Pi 5 introduit une nouvelle architecture matérielle qui complique le pilotage des LEDs WS2812B avec les bibliothèques historiques. Les solutions basées sur le PWM ou le DMA montrent rapidement leurs limites en termes de fiabilité. Cet article présente une méthode robuste utilisant le bus SPI du Raspberry Pi 5 pour piloter des LEDs adressables WS2812B, avec un fonctionnement stable, reproductible et adapté aux projets makers et applications pédagogiques.

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Publié le 25 septembre 2025 - par

Raspberry Pi 500+ : le nouvel ordinateur avec 16 Go de RAM, NVMe 256 Go et clavier rétroéclairé

Avec le Raspberry Pi 500+, la fondation Raspberry Pi franchit une nouvelle étape : un véritable ordinateur tout-en-un qui associe la puissance d’un Raspberry Pi 5 à un clavier mécanique rétroéclairé. Doté de 16 Go de RAM, d’un SSD NVMe de 256 Go et d’une connectique complète, il se positionne comme une alternative compacte et abordable aux mini-PC traditionnels. Dans cet article, nous vous proposons de découvrir ensemble son déballage, sa mise en route, ses entrailles et les possibilités offertes par son clavier RGB.

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Publié le 28 juin 2025 - par

PironMan 5 Max de SunFounder : Transformez votre Raspberry Pi en PC (2/2)

Dans un premier article, nous avons découvert le boîtier Pironman 5 Max, son montage sans accroc et sa configuration logicielle bien pensée.
Nous poursuivons ici avec l’exploitation des deux SSD NVMe : configuration du RAID 0 ou RAID 1, démarrage sans carte microSD, et mise en place d’un NAS maison.
Le tout, toujours avec un Raspberry Pi 5 sous le capot. Prêt à libérer tout le potentiel de votre mini-PC ?

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Cette image de titre montre une personne en train de travailler sur un ordinateur style Raspberry Pi. Le titre indique : Accessibilité - Utilisation du Raspberry Pi par les non-voyants - Distribution adaptée avec ORCA Image générée par l' IA Publié le 8 mars 2025 - par

Utilisez votre Raspberry Pi avec un lecteur d’écran comme un mini-ordinateur

Jeoffrey est non-voyant de naissance et passionné d’informatique.  Il a mis au point un OS pour le Raspberry Pi à destination des personnes qui ont le même problème, Il a basé sa réalisation sur le Raspberry Pi et sur le lecteur d’écran ORCA, ce qui permet de disposer d’un ordinateur peu onéreux, fonctionnant sous Linux, qui est suffisamment rapide et accessible financièrement.  Son article est complété par une distribution téléchargeable et utilisable directement sur un Raspberry Pi. Plus qu’un article c’est un véritable livre qui vous est offert ici. Je laisse la parole à Jeoffrey.

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Publié le 25 janvier 2025 - par

Faites tourner un LLM de type ChatGPT sur le Raspberry Pi 5

Dans de précédents articles je vous ai expliqué comment mettre en œuvre l’IA sur le Raspberry Pi 5 : Module Hailo-8L, module Coral TPU, TensorFlow… Récemment un article de Nurgaliyev Shakhizat sur Hackster.io m’a intéressé et (avec son autorisation), je vous en propose la traduction. Vous découvrirez comment installer votre propre ChatGPT sans connexion à Internet.

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Publié le 21 janvier 2025 - par

Installer et utiliser TensorFlow sur Raspberry Pi 5

L’aventure que j’ai vécue avec les modules Hailo et Coral TPU M.2 m’a donné envie de tenter l’installation de TensorFlow sur le Raspberry Pi 5. J’avais déjà pas mal cherché sur les blogs et forums de ceux qui m’ont précédé dans cette recherche et j’ai abouti sur l’article d’Allan Alasdair qui m’a aidé dans cette démarche. Je vous présente ici ce qu’Allan a décrit dans son article où il réalise des benchmarks de TensorFlow et du module Coral.

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Publié le 19 janvier 2025 - par

Raspberry Pi 5 avec SSD 256 Go et Accélérateur AI Coral M.2 sur carte PineBoards

Kubii m’a confié pour test un ensemble composé d’un Raspberry Pi 5 équipé de 16 Go de RAM, une carte PineBoards pouvant accueillir un SSD M.2 et un module AI Coral Accelerator. Le montage est facile et à la portée de tous. Je vous présente dans cet article les tests de ce matériel.

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