La Camera Module 3 de Raspberry Pi, lancée en janvier 2023, est rapidement devenue un incontournable pour les makers et les pros. Mais certains avaient besoin d’encore plus de compacité… Et la Fondation les a entendus ! Continuer la lecture

La Camera Module 3 de Raspberry Pi, lancée en janvier 2023, est rapidement devenue un incontournable pour les makers et les pros. Mais certains avaient besoin d’encore plus de compacité… Et la Fondation les a entendus ! Continuer la lecture
Dans un premier article, nous avons découvert le boîtier Pironman 5 Max, son montage sans accroc et sa configuration logicielle bien pensée.
Nous poursuivons ici avec l’exploitation des deux SSD NVMe : configuration du RAID 0 ou RAID 1, démarrage sans carte microSD, et mise en place d’un NAS maison.
Le tout, toujours avec un Raspberry Pi 5 sous le capot. Prêt à libérer tout le potentiel de votre mini-PC ?
Le CrowPi 3 d’Elecrow est un véritable laboratoire portable pour le Raspberry Pi, mais aussi pour l’Arduino, le Pico et le micro:bit. J’ai eu la chance de recevoir ce produit en avant-première, confié par Elecrow pour des essais avant sa sortie officielle.
Logé dans une mallette robuste, le CrowPi 3 intègre un écran tactile, un clavier détachable, et de nombreux capteurs et modules prêts à l’emploi. Il s’adresse aussi bien aux makers, qu’aux enseignants ou aux curieux qui veulent expérimenter sans se prendre les fils dans les doigts.Voici mes premières impressions après déballage et prise en main !
SunFounder m’a envoyé cet écran pour le tester avec le Raspberry Pi 5 , mais le choix du support de montage réglable permet en fait de l’utiliser avec de nombreux SBC, et même en écran complémentaire HDMI si vous le souhaitez. Je vous propose de découvrir cet écran et ses possibilités dans cet article. Continuer la lecture
Jeoffrey est non-voyant de naissance et passionné d’informatique. Il a mis au point un OS pour le Raspberry Pi à destination des personnes qui ont le même problème, Il a basé sa réalisation sur le Raspberry Pi et sur le lecteur d’écran ORCA, ce qui permet de disposer d’un ordinateur peu onéreux, fonctionnant sous Linux, qui est suffisamment rapide et accessible financièrement. Son article est complété par une distribution téléchargeable et utilisable directement sur un Raspberry Pi. Plus qu’un article c’est un véritable livre qui vous est offert ici. Je laisse la parole à Jeoffrey.
Après la création d’un modèle auquel on a appris à exécuter une tâche (reconnaître des formes géométriques), Frédéric nous propose de déployer ce modèle sur le module d’IA Hailo, sur un Raspberry Pi 5. Cet article est le dernier de la série proposée par Frédéric JELMONI alias Fred Robotic et vice-Président de l’Association de robotique Caliban.
La sortie un peu spectaculaire du DeepSeek Chinois a eu des conséquences importantes sur l’écosystème de l’Intelligence Artificielle. Après mes articles sur l’implantation de l’IA sur le Raspberry Pi, je me suis logiquement interrogé sur la possibilité de faire tourner DeepSeek sur le Raspberry Pi 5. Comme toujours Jeff Geerling a joué les précurseurs. Cet article se base sur son expérimentation ainsi que sur l’article publié par Elecrow.
Dans cette deuxième partie, Frédéric vous invite à entraîner le modèle d’IA que vous avez créé précédemment. Ici vous verrez comment créer le modèle local sous Linux
Fredéric (Frederic JELMONI alias Fred Robotic) avait déjà présenté des articles sur le Blog, dont le « Raspberry Pi sur la planète Mars« . Membre (et vice-Président) de l’association de robotique Caliban Fred utilise l’IA pour agrémenter le fonctionnement des ses robots et il a fait un énorme travail sur la création de modules d’IA avec Hailo pour le Raspberry Pi 5, et il m’a proposé de partager sa documentation sur le blog. Vous retrouverez en fin d’article les liens vers le Github qui contient la totalité des travaux de Fred.
Dans de précédents articles je vous ai expliqué comment mettre en œuvre l’IA sur le Raspberry Pi 5 : Module Hailo-8L, module Coral TPU, TensorFlow… Récemment un article de Nurgaliyev Shakhizat sur Hackster.io m’a intéressé et (avec son autorisation), je vous en propose la traduction. Vous découvrirez comment installer votre propre ChatGPT sans connexion à Internet.