Publié le 7 juillet 2025 - par La Camera Module 3 de Raspberry Pi, lancée en janvier 2023, est rapidement devenue un incontournable pour les makers et les pros. Mais certains avaient besoin d’encore plus de compacité… Et la Fondation les a entendus ! Continuer la lecture
Publié le 1 juillet 2025 - par Besoin d’ajouter du Wi-Fi et du Bluetooth à un microcontrôleur Raspberry Pi ? Le tout nouveau Radio Module 2 (RM2) de Raspberry Pi offre une solution compacte, fiable et économique. Compatible avec les Pico et Pico 2 , il reprend la puce Infineon CYW43439 dans un format ultra intégré avec antenne embarquée. Idéal pour vos projets embarqués connectés, ce module se soude directement sur PCB, ne coûte que 4 $ et reste en production jusqu’en 2036. Continuer la lecture
Publié le 28 juin 2025 - par Dans un premier article, nous avons découvert le boîtier Pironman 5 Max, son montage sans accroc et sa configuration logicielle bien pensée.
Nous poursuivons ici avec l’exploitation des deux SSD NVMe : configuration du RAID 0 ou RAID 1, démarrage sans carte microSD, et mise en place d’un NAS maison.
Le tout, toujours avec un Raspberry Pi 5 sous le capot. Prêt à libérer tout le potentiel de votre mini-PC ?
Publié le 5 juin 2025 - par Le CrowPi 3 d’Elecrow est un véritable laboratoire portable pour le Raspberry Pi, mais aussi pour l’Arduino, le Pico et le micro:bit. J’ai eu la chance de recevoir ce produit en avant-première, confié par Elecrow pour des essais avant sa sortie officielle.
Logé dans une mallette robuste, le CrowPi 3 intègre un écran tactile, un clavier détachable, et de nombreux capteurs et modules prêts à l’emploi. Il s’adresse aussi bien aux makers, qu’aux enseignants ou aux curieux qui veulent expérimenter sans se prendre les fils dans les doigts.Voici mes premières impressions après déballage et prise en main !
Publié le 8 mars 2025 - par Jeoffrey est non-voyant de naissance et passionné d’informatique. Il a mis au point un OS pour le Raspberry Pi à destination des personnes qui ont le même problème, Il a basé sa réalisation sur le Raspberry Pi et sur le lecteur d’écran ORCA, ce qui permet de disposer d’un ordinateur peu onéreux, fonctionnant sous Linux, qui est suffisamment rapide et accessible financièrement. Son article est complété par une distribution téléchargeable et utilisable directement sur un Raspberry Pi. Plus qu’un article c’est un véritable livre qui vous est offert ici. Je laisse la parole à Jeoffrey.
Publié le 21 février 2025 - par Après la création d’un modèle auquel on a appris à exécuter une tâche (reconnaître des formes géométriques), Frédéric nous propose de déployer ce modèle sur le module d’IA Hailo, sur un Raspberry Pi 5. Cet article est le dernier de la série proposée par Frédéric JELMONI alias Fred Robotic et vice-Président de l’Association de robotique Caliban.
Publié le 14 février 2025 - par La sortie un peu spectaculaire du DeepSeek Chinois a eu des conséquences importantes sur l’écosystème de l’Intelligence Artificielle. Après mes articles sur l’implantation de l’IA sur le Raspberry Pi, je me suis logiquement interrogé sur la possibilité de faire tourner DeepSeek sur le Raspberry Pi 5. Comme toujours Jeff Geerling a joué les précurseurs. Cet article se base sur son expérimentation ainsi que sur l’article publié par Elecrow.
Publié le 9 février 2025 - par Fredéric (Frederic JELMONI alias Fred Robotic) avait déjà présenté des articles sur le Blog, dont le « Raspberry Pi sur la planète Mars« . Membre (et vice-Président) de l’association de robotique Caliban Fred utilise l’IA pour agrémenter le fonctionnement des ses robots et il a fait un énorme travail sur la création de modules d’IA avec Hailo pour le Raspberry Pi 5, et il m’a proposé de partager sa documentation sur le blog. Vous retrouverez en fin d’article les liens vers le Github qui contient la totalité des travaux de Fred.
Publié le 25 janvier 2025 - par Dans de précédents articles je vous ai expliqué comment mettre en œuvre l’IA sur le Raspberry Pi 5 : Module Hailo-8L, module Coral TPU, TensorFlow… Récemment un article de Nurgaliyev Shakhizat sur Hackster.io m’a intéressé et (avec son autorisation), je vous en propose la traduction. Vous découvrirez comment installer votre propre ChatGPT sans connexion à Internet.
Publié le 21 janvier 2025 - par L’aventure que j’ai vécue avec les modules Hailo et Coral TPU M.2 m’a donné envie de tenter l’installation de TensorFlow sur le Raspberry Pi 5. J’avais déjà pas mal cherché sur les blogs et forums de ceux qui m’ont précédé dans cette recherche et j’ai abouti sur l’article d’Allan Alasdair qui m’a aidé dans cette démarche. Je vous présente ici ce qu’Allan a décrit dans son article où il réalise des benchmarks de TensorFlow et du module Coral.