Publié le 12 février 2025 - par Dans cette deuxième partie, Frédéric vous invite à entraîner le modèle d’IA que vous avez créé précédemment. Ici vous verrez comment créer le modèle local sous Linux
Publié le 9 février 2025 - par Fredéric (Frederic JELMONI alias Fred Robotic) avait déjà présenté des articles sur le Blog, dont le « Raspberry Pi sur la planète Mars« . Membre (et vice-Président) de l’association de robotique Caliban Fred utilise l’IA pour agrémenter le fonctionnement des ses robots et il a fait un énorme travail sur la création de modules d’IA avec Hailo pour le Raspberry Pi 5, et il m’a proposé de partager sa documentation sur le blog. Vous retrouverez en fin d’article les liens vers le Github qui contient la totalité des travaux de Fred.
Publié le 25 janvier 2025 - par Dans de précédents articles je vous ai expliqué comment mettre en œuvre l’IA sur le Raspberry Pi 5 : Module Hailo-8L, module Coral TPU, TensorFlow… Récemment un article de Nurgaliyev Shakhizat sur Hackster.io m’a intéressé et (avec son autorisation), je vous en propose la traduction. Vous découvrirez comment installer votre propre ChatGPT sans connexion à Internet.
Publié le 22 janvier 2025 - par La Fondation a sorti tout un tas d’accessoires ces derniers temps. Parmi ceux-ci ce moniteur aux couleurs de notre framboise. C’est un écran 15,6 pouces équipé de deux haut-parleurs en façade. Il est relié au Raspberry Pi par une prise HDMI au format standard et peut être alimenté par le SBC, au prix d’une légère réduction de la luminosité disponible. Si vous optez pour une alimentation séparée, vous bénéficierez de la pleine luminosité et de la puissance maxi des haut-parleurs. Cet article présente les tests de cet écran « officiel ».
Publié le 21 janvier 2025 - par Tout nouveau, cette année, l’Atelier des Makers c’est une rencontre entre makers mais aussi une ouverture au public pour montrer nos passions, nos façons de travailler et d’aborder les projets. N’hésitez pas à nous rejoindre en remplissant le formulaire d’inscription !
Publié le 21 janvier 2025 - par L’aventure que j’ai vécue avec les modules Hailo et Coral TPU M.2 m’a donné envie de tenter l’installation de TensorFlow sur le Raspberry Pi 5. J’avais déjà pas mal cherché sur les blogs et forums de ceux qui m’ont précédé dans cette recherche et j’ai abouti sur l’article d’Allan Alasdair qui m’a aidé dans cette démarche. Je vous présente ici ce qu’Allan a décrit dans son article où il réalise des benchmarks de TensorFlow et du module Coral.
Publié le 19 janvier 2025 - par Kubii m’a confié pour test un ensemble composé d’un Raspberry Pi 5 équipé de 16 Go de RAM, une carte PineBoards pouvant accueillir un SSD M.2 et un module AI Coral Accelerator. Le montage est facile et à la portée de tous. Je vous présente dans cet article les tests de ce matériel.
Publié le 13 janvier 2025 - par Je vous avais présenté le partage de connexion avec un smartphone Android, Emmanuel m’a envoyé sa solution pour partager la connexion de son iPhone. Cet article présente la suite des opérations à réaliser si vous souhaitez réaliser ce partage de connexion avec votre iPhone.
Publié le 10 janvier 2025 - par Le 29 mars 2025 à Saint-Brieuc, pour la deuxième année, une course de robot mobile autonome sera organisée par Mace Robotics & Saint-Brieuc Factory (Fab Lab de Saint-Brieuc). Pour cette deuxième édition, venez avec votre robot DIY et participez à cette course. Des robots pourront aussi être prêtés si nécessaire pour l’événement. Cette course est ouverte aux particuliers, associations, étudiants, geeks, entreprises, …
Publié le 9 janvier 2025 - par La Fondation Raspberry Pi annonce la sortie d’un nouveau Raspberry Pi 5 équipé de 16Go de RAM. On avait déjà « de la place » avec la version 8Go et là, on double d’un coup la mémoire disponible ! A quoi ça pourra servir ? Pour commencer, seul un système d’exploitation 64 bits pourra gérer 16 Go de RAM. Cela ouvre la porte à des serveurs utilisés par de nombreux utilisateurs, pour des applications lourdes, la virtualisation mais aussi le développement d’applications IA embarquées sur un Raspberry Pi. Merci à Kubii qui m’a fait parvenir un exemplaire en avant première pour la rédaction de cet article.