Dans cette deuxième partie, Frédéric vous invite à entraîner le modèle d’IA que vous avez créé précédemment. Ici vous verrez comment créer le modèle local sous Linux

Dans cette deuxième partie, Frédéric vous invite à entraîner le modèle d’IA que vous avez créé précédemment. Ici vous verrez comment créer le modèle local sous Linux
Le père Noël était un peu en avance cette année puisqu’il a livré ma commande de chez SeeedStudio le 17 décembre. J’ai donc reçu une carte HAT PCIe avec un double slot M2 qui permet de monter simultanément un SSD ET un module Hailo, avec un kit de démarrage Raspberry Pi 5. Je m’y suis mis tout doucement et je vous présente le résultat de ces essais dans cet article.
Lors de sa sortie en juin, je vous ai présenté le nouveau module AI de la Fondation Raspberry Pi. Vous trouverez ses caractéristiques dans cet article mais ce sont surtout les 13 téra-opérations par seconde (TOPS) du module Hailo-8L qui sont impressionnants. Couplé au port PCIe poussé en GEN 3.0 du Raspberry Pi 5, on obtient un ensemble impressionnant par sa vitesse de traitement d’un flux vidéo. Dans cet article, je vous explique le montage, la configuration et l’utilisation de ce module d’Intelligence artificielle.
En mai je vous ai présenté le kit M2 HAT pour le Raspberry Pi 5. Il permet d’accueillir des SSD 2230 et 2242. La Fondation a prévu un kit qui va faire son effet : La carte M2 HAT est en effet capable d’accueillir un accélérateur IA (intelligence artificielle) Hailo 8L qui peut monter jusque 13 TOPS (Trillons d’opération par seconde). De quoi booster bien des projets, non ?