La Camera Module 3 de Raspberry Pi, lancée en janvier 2023, est rapidement devenue un incontournable pour les makers et les pros. Mais certains avaient besoin d’encore plus de compacité… Et la Fondation les a entendus ! Continuer la lecture

La Camera Module 3 de Raspberry Pi, lancée en janvier 2023, est rapidement devenue un incontournable pour les makers et les pros. Mais certains avaient besoin d’encore plus de compacité… Et la Fondation les a entendus ! Continuer la lecture
Quand un simple radar LED devient une odyssée électronique… Au départ, c’était simple. Trop simple, même.
L’idée : faire tourner un anneau de LEDs comme un radar, avec une petite traînée lumineuse. Et lorsqu’on approche un badge NFC, afficher une réaction lumineuse : explosion colorée, vert si c’est le bon badge, rouge si c’est un intrus, et RGB en tiers pour un badge de test. Facile, non ?
Oui. Enfin… sur le papier.
Lors des salons Tech’Inn Vitré et AzayTech’3D, j’ai eu le plaisir de présenter sur mon stand deux kits éducatifs tout-en-un proposés par Elecrow : des valisettes compactes, prêtes à l’emploi, embarquant soit une carte Arduino, soit un Raspberry Pi Pico. L’idée ? Proposer une solution de prototypage et de découverte de l’électronique sans câbles volants, sans breadboard, et sans panique. Finis les branchements approximatifs à la dernière minute : ici, tout est prêt, tout fonctionne.
Le public du salon – petits curieux, enseignants, makers débutants ou confirmés – a pu manipuler les kits en toute simplicité. Ces valisettes, pensées pour l’apprentissage, m’ont accompagné tout au long de l’événement… et voici ce que j’en retiens, entre enthousiasme, observations et idées d’amélioration.
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J’ai déjà testé sur le blog des graveurs Laser de très bonne qualité fabriqués par AlgoLaser. C’étaient des machines imposantes par la taille et le poids, mais aussi par la qualité et la précision de la gravure et de la découpe. Cette fois AlgoLaser m’a envoyé pour la tester sa nouvelle machine miniature baptisée Pixi, en version 5 watts.
SunFounder m’a envoyé cet écran pour le tester avec le Raspberry Pi 5 , mais le choix du support de montage réglable permet en fait de l’utiliser avec de nombreux SBC, et même en écran complémentaire HDMI si vous le souhaitez. Je vous propose de découvrir cet écran et ses possibilités dans cet article. Continuer la lecture
Je serai présent les 19 et 20 avril (le week-end de Pâques) sur AZAYTECH’3D 2025, le salon du DIY et des loisirs numériques à Azay-le-Rideau.
Explorez le Futur de la Technologie à la 7ème Édition d’AZAYTECH’3D
Jeoffrey est non-voyant de naissance et passionné d’informatique. Il a mis au point un OS pour le Raspberry Pi à destination des personnes qui ont le même problème, Il a basé sa réalisation sur le Raspberry Pi et sur le lecteur d’écran ORCA, ce qui permet de disposer d’un ordinateur peu onéreux, fonctionnant sous Linux, qui est suffisamment rapide et accessible financièrement. Son article est complété par une distribution téléchargeable et utilisable directement sur un Raspberry Pi. Plus qu’un article c’est un véritable livre qui vous est offert ici. Je laisse la parole à Jeoffrey.
Après la création d’un modèle auquel on a appris à exécuter une tâche (reconnaître des formes géométriques), Frédéric nous propose de déployer ce modèle sur le module d’IA Hailo, sur un Raspberry Pi 5. Cet article est le dernier de la série proposée par Frédéric JELMONI alias Fred Robotic et vice-Président de l’Association de robotique Caliban.
La sortie un peu spectaculaire du DeepSeek Chinois a eu des conséquences importantes sur l’écosystème de l’Intelligence Artificielle. Après mes articles sur l’implantation de l’IA sur le Raspberry Pi, je me suis logiquement interrogé sur la possibilité de faire tourner DeepSeek sur le Raspberry Pi 5. Comme toujours Jeff Geerling a joué les précurseurs. Cet article se base sur son expérimentation ainsi que sur l’article publié par Elecrow.
Dans cette deuxième partie, Frédéric vous invite à entraîner le modèle d’IA que vous avez créé précédemment. Ici vous verrez comment créer le modèle local sous Linux