Archives de catégorie : Raspberry Pi AI HAT+ 2

Publié le 15 janvier 2026 - par

Raspberry Pi AI HAT+ 2 : vision par ordinateur en vidéo avec Hailo-10H (Partie 2)

Dans cette seconde partie, le Raspberry Pi 5 passe à l’action avec la vidéo temps réel accélérée par Hailo-10H. Détection de personnes, cadrage dynamique, pose squelette et reconnaissance des mains : on enchaîne les modèles concrets. L’objectif est d’évaluer les performances réelles, les limites, et les bons compromis en situation réelle. Ici, pas de cloud ni de GPU : uniquement du calcul embarqué, optimisé et mesurable.

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Publié le 15 janvier 2026 - par

Raspberry Pi AI HAT+ 2 : installer Hailo-10H et lancer un LLM local (Partie 1)

Avec la Raspberry Pi AI HAT+ 2, Raspberry Pi propose une carte intégrant directement un accélérateur Hailo-10H et 8 Go de mémoire dédiée, conçue pour le Raspberry Pi 5. Cette carte permet d’exécuter localement des modèles d’IA générative, des LLM et des Vision-Language Models, sans recours au cloud. L’AI HAT+ 2 délivre jusqu’à 40 TOPS en INT4, tout en libérant la mémoire du Pi pour le reste de l’application. Connectée via le PCIe Gen 3 et parfaitement intégrée à Raspberry Pi OS, elle vise des usages concrets en vision, vocal, robotique et automatisation embarquée.
Dans cette partie 1, je valide l’installation et le premier modèle LLM en local. La partie 2 couvrira les usages et performances.

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Publié le 15 janvier 2026 - par

Raspberry Pi AI HAT+ 2 : présentation matérielle et installation sur Raspberry Pi 5

Avec la carte Raspberry Pi AI HAT+ 2, la Fondation Raspberry Pi introduit une carte HAT+ intégrant l’accélérateur Hailo-10H et 8 Go de mémoire dédiée, conçue exclusivement pour le Raspberry Pi 5. Connectée en PCIe Gen 3, elle vise l’exécution locale de modèles d’IA sans dépendre du cloud. Dans ce premier article, je vous présente le matériel et son installation physique : conception de la carte, dissipation thermique, montage sur le Pi 5 et reconnaissance par Raspberry Pi OS. L’objectif est simple : poser les bases avant d’aborder les performances et les usages IA dans les articles suivants.

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